奎克的藏经阁 · 原书印刷页

人工智能哲学 · 第 393 页

PDF 物理页索引 401 · 人工智能哲学

书名
人工智能哲学
作者
未记录
印刷页
393
PDF 物理页
401(从 0 开始)
章节
人工智能哲学
UUID
7f418071-0fdc-4a5a-a4c5-82dd1979d9c2
来源类型
original_book
页面 SHA-256
ac7d7df019e0a03564ddf26ee4279f9f1eb388b41ba49d7cfec715f2e6c4c0e6

表述理论作为从计算模型得出心理学解释的工具

一个被看作具有心理学解释意义的计算用的人工制品就是一个“模型”。一个模型只是一个物理对象,怎样从中抽取出心理学解释呢?

认知科学理论(“一种理论”)以结构方式将基于模型功能的心理学解释结合为系统整体。这样,认知科学理论的建立就依赖于计算性的人工制品与心理学解释之间关系的概念的形成。而这种关系是以表述理论为中介的。

表述本身是一个具有双重特性的物理对象,即具有表述“载体”的特性和表述“内容”的特性。例如,标记外观上的一系列标记可以作为一种表述。这些标记所例示的字母数字混合符号的排序是表述载体的一种特性。如果这个序列碰巧如下:“斯坦福比牛津暖和”,那么该表述的内容就是斯坦福比牛津暖和。表述载体是携带着作为其信息的表述内容的中介。

在一个模型中,表述载体的特性全部是具有计算效应的特性(例如,LISP码的句法特性)。它们是一些影响着模型发挥计算功能的特性。而构成表述内容的特性全部是具有心理效应的特性(例如,LISP码任务域的语义特性)。它们是一些影响着能从该模型得出的心理学解释的特性。所以一方面,表述的这些特性具有心理学解释的作用,而另一方面,它们又具有使模型发挥计算功能的作用。这种表述理论必须把这两组特性结合起来,从而建立起计算功能与心理学解释之间的联结。这一表述理论使我们能够从计算性物理对象中抽取出心理学含义,于是我们就得到了来自模型的理论。

15 概念的联结论构造

经作者允许,这篇文章在这一文集中首次发表,版权:1990)。

A·屈森斯(Adrian Cussins),牛津大学哲学系研究员。

[1] 我通过注解使本文在一定程度上具有不同层次,以供背景不同的读者阅读。有一些注解是针对非哲学读者的,在这些地方我对文中用到的术语给出“简明的定义”。另一些注解是针对哲学读者的,我用注解指明与某个已有的哲学论题的联系。还有一些是一般性注解。

393