人工智能哲学
找到穿过城市道路的视角独立的能力是这样的：如果一个人从一个入孔进入城市，那么无论他在哪里进入，他都能排除外部障碍物，找到去城中任一别的地点的道路。这种找到道路的能力不取决于一个特定的(从出发位置的)视角，或一组特定的视角(一条路线)。不存在优先视点，所以找到穿过城市的道路的能力，就是一个人无论在城市中具有何种视点，都能产生令人满意的表现的能力。这种能力当然依赖于经验，但是不依赖于系统具有的特种经验(地点标志1型经验之后跟着地点标志2型经验，等等)。无论系统碰巧享有何种经验视角，表现都能得到保持。
这里我们得出的一般观念是在一个区域中找到道路的基于经验的方式的观念，这些方式或多或少地取决于具有特种经验，即从优先视点得到的那些经验。这一真正的空间实例提供了最直接的例子，然而无论该区域多么抽象，我们都能得出一个人找到穿越区域的道路的视角依赖方式与视角独立方式之间的对比。例如，特性的识别可能取决于该特性得到满足的背景，无论这一特性是属于咖啡、电磁学或“自由战士”的。
从视角依赖能力到视角依赖内容
有了能力的视角依赖性与视角独立性之间的对比，我们就可以把这对比应用于参照这些能力典范地说明的非概念内容。因此，视角依赖内容是参照视角依赖能力典范地说明的内容。由于内容的内在性质，“1]它只能从一个特定视角或限定的一组视角来考虑。
这是一个十分严格的关于内容的视角依赖性的观念，因为它是一个影响内容本身的观念，而不仅仅是影响那些使内容可被掌握的外部条件或使内容已被学到的条件的观念。所以我记录我母亲的能力是一个在许多方面取决于具有儿子的视角的能力。然而我还把她记录为某个可能具有许多别种关系的人；记录能力的这类视角依赖性(它在很大程度上与利用基底域概念说明β内容的理论无关)不影响这种能力的内容。我对一棵榆树的记录是从非植物学视角产生的记录(的确，处在我当前的状况，我只能从非植物学视角来掌握\*榆树\*这个内容)，然而它是像从植物学视角也可获得的那种东西的所指对象的记录。1如果我不是睡着了，或至少不是在做梦，我只能掌握\*草是绿的\*这个内容。但是内容本身(我所掌握的东西)的性质在很大程度上不受这个在内容以外的视角依赖性的影响。
[1] 在内容理论对于内容的认知意义的典范说明中获得的东西。
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