在这个剧情梗概中，最重要的是行动性语言(performative language)。史蒂芬森的灵感，不是取自J.L.奥斯汀(J.L.Austin)或者朱迪斯·巴特勒(JudithButler)，而是取自计算理论。[11]在自然语言中，行动性讲话（utterances）在象征性领域里运行。在象征性领域内，自然语言可以让事情发生，因为它们表示的行动本身就是象征性的建构，诸如结婚、开会之类的行动，或者如巴特勒指出的，养成性别(的行动)。计算理论在处理计算机语言时，根据奥斯汀的说法，仿佛计算机语言就是行动性讲话。当计算机处理代码时，尽管确实发生了物质变化（磁盘上的磁极改变了)，但正是这种将意义附加到这些物质变化上的行动构成了计算。因此，为计算奠定理论基础的通用图灵机(UniversalTuringMachine)，不仅关注物理变化如何实现，而且关注物理变化完成后所表示的内容。[12]
计算理论能够用来探讨代码的物理处置，仿佛它（物理处置）是无关紧要的，因为在最低层级的代码，即机器语言中，铭写与归并相互融合了。当计算机读或者写机器语言时，它会直接处理二进制码大量分别对应着正负电极的1或者0。在这个层级上，正在执行的是铭写，因为将1变成0直接对应那个字节的电极变化。相反，在更高的层级上，计算机语言是更具表现性的语言。人类可以轻松地理解三维计算机仿真，因为这些仿真使用的表象性代码类似于人类在处理视觉信息时使用的代码，包括视角和立体视法(stereoscopy)。在代码的这种高级层次，多层次的语言介入其中，弹击一个字节，或者，将一个数字旋转180度。高级语言易于人类理解，但是被从执行它们的物理设定（physical enactions）上去除了。机器语言与物理设定是共生性的，但人类要阅读机器语言却相当困难，甚至根本不可能通过直觉处理机器语言（作为一个曾经用机器语言编程设计电子计算机界面的人，我可以证明用这种代码工作是多么令人头脑发麻)。在行动性言语中，说就是做(saying is doing)，因为执行完的行动实际上是象征性的，并且不要求在世界上采取物理行动。相反，在基本层面的计算中，做就是说(doing is saying)，因为物理行动也具有象征性的维度，而象征性维度直接对应计算。
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我们何以成为后人类：文学、信息科学和控制论中的虚拟身体