因此，对丹尼尔这样的众包工人来说，执行任务时是很难了解自己劳动的意义的。举个例子，人们只能猜测，以5分钱一次的价格在瑞安航空的网站上无数次查阅特定航班的价格，这样做背后的逻辑是什么。通常情况下，众包工人对手头任务的确切目的一无所知。以“梅文计划”(Project Maven)为例，这个备受争议的人工智能项目由五角大楼资助，利用机器学习来分辨无人机视频中的人和物。其开发过程不仅涉及谷歌工程师（其中许多人最终成了该项目的反对者)，还包括众包工作平台上的数字工人。唯一的区别在于，这些工人无法反对这个项目，因为他们并不知道自己参与其中。Crowd Flower或Figure8平台上的注册工人还曾标记过卫星图像上的物体，以训练软件，但他们并不知道自己正在为谷歌或五角大楼工作。①
微任务通常是高度标准化的，通过不同的算法追踪、描摹，来对个体众包工人进行劳动分级。某些平台允许客户通过随机截屏或键次计数器来控制工人。平台通常会自动决定，或让客户决定任务是否成功完成，并据此为工人打分。在这方面、亚马逊土耳其机器人的规定最为激进：服务购买者可以先判断某项任务是否妥当完成，再决定自己是否需要付费。产品的权利属于买方，无论是否有报酬。这样的制度常常导致工人会感到自己的付出遭到了不公平的对待。这些工人要依靠任务发起人的好评才能在未来获得更多的工作机会。因此对他们而言，任务被拒不仅意味着潜在的收入损失，还意味着未来得到工作的机会可能受限。
1第3章分散的工厂：众包工作
① Fang. “Google Hired Gig Eeonomy Workers."
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