三阿尔法公司的研究人员称他们的方法“试图优化一个潜在的效用模型，这个模型也许连人类专家们都不能表达清楚”。这句话的意思是：他们面临的问题虽然处在一个非常复杂的空间之中，但却存在着某种秩序，只是这种秩序超出了人类的表达能力。核聚变反应试验中的多维空间—以及我们后文将要探讨的神经网络的编码象征—毫无疑问是存在的，只是无法被具象化。新技术让我们有机会与这些无法描述的系统开展有效的合作，但同时也要求我们必须承认，的确存在着这样的系统—不仅仅是在药理学和物理学领域，也存在于涉及道德和正义的问题中。我们需要认真思考在这样一些盘根错节的系统中，在也许永远无法缓解的疑虑和不安的状态中，生活到底意味着什么。
承认存在着无法言说的领域是新黑暗时代的一个侧面，这意味着承认人类智性存在着边界：总有些事物是无法被概念化的，也并不是所有的科学问题都能够用算法来解决。我们想出来的解决办法越来越复杂，却始终赶不上问题复杂化的程度，这一过程中，更宏大的系统性问题往往被忽略，这让我们承担了巨大的风险。就像摩尔定律的进步法则指引着计算朝着特定的方向发展，让某些架构和硬件大行其道，而对这些工具的选择，正从根本上塑造着我们解决、甚至思考未来的方式。
人类思考世界的方式是由我们使用的工具塑造的。正如科学史学家艾伯特·范·黑尔登（Albert vanHelden）和托马斯·汉金斯（ThomasHankins）在1994年所说：“因为工具决定着我们能够做什么，在某种程度上，它们也决定着我们能够思考什么。”28这里所说的“工具”涵盖了支撑科研活动的整个社会政治框架，从财政基金、学术机构、学术期刊到赐予硅谷及其周边地区无与伦比的经济力量和专利知识的技术和软件设施。现在，我们面临着更深层的认知危机：人们相信，不管有没有人类干预，号称“绝对中立”的机器都可以提供唯一的、不可撼动的答案。随着科学不断向技术层面演进，而人类思想和行动也有这样的趋势，虽然这一趋势中孕育着新的可能性，却也逐渐揭示着我们无知的程度。
第四章 运算
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