通大学的两位研究者武筱林和张熙对自动化系统基于面部图像来推断“犯罪概率”的能力进行了研究。他们从网上找了1126张“非罪犯”的身份证照片以及730张已被法院和公安部门定罪的罪犯身份证照片，用这些照片来训练神经网络软件。他们声称，经过训练的软件可以区分罪犯与非罪犯的面部差异。
这篇论文的发表一石激起千层浪：科技博客、国际报纸、学术同行纷纷加入辩论。其中最直言不讳的批评指责武和张是在步切萨雷·龙勃罗梭(CesareLombroso)和弗朗西斯·高尔顿(FrancisGalton）的后尘，这两人都是19世纪的犯罪面相学支持者，并因此声名狼藉。龙勃罗梭开创了犯罪学领域，他认为颌骨形状、前额斜度、眼睛大小和耳朵结构可以用来确定一个人的“原始”犯罪特征，但这种论断在20世纪初就被揭穿了。高尔顿则发明了一种合成人像的技术，希望获得“典型”的罪犯面孔—一个人道德品质所对应的外貌特征。批评者称这种面部识别构成了一种新的数字颅相学，隐含着与其相同的文化偏见。
武筱林和张熙对于这种反应感到震惊，他们在2017年5月发表了一篇文章，做出了气愤的回应，除了反驳一些针对他们研究方法的更不科学的贬低之外，也将矛头—用专业术语—直接对准了那些批评者：“真没必要把那些没什么名气的种族主义者按年代顺序一一列出，并把我们加在最后。”8—就好像这个名单是按批评者的想法写成，而不是由历史自身决定的。
只要产生了道德冲突，科技公司及其他涉足人工智能领域者就会快速收回原先的说辞，哪怕明明是他们自己的鼓吹提高了公众预期。当右翼媒体英国《每日邮报》（DailyMail）用How-
第六章 认知
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