在一定意义上，机器翻译已经接近本雅明在1921年的论文《译者的任务》(The Taskof the Translator’）中所描述的理想状态：最忠实的翻译应当忽略原有的上下文，而让更深的含义显现出来。本雅明坚持认为，选词的重要性高于句子，表达方式的重要性高于实际内容：“真正的翻译是全透明的，”他写道，“不会覆盖原文，不会掩盖它的光芒，而是以纯粹的、但受自身媒介强化的语言更充分地照耀着原文。”22本雅明对译者的要求并不是努力传达原作者的意思—“对非核心内容的并不精确的传递”——而是要交换双方的表达方式。表达方式在写作中是独一无二的，因而在翻译中也是一样。这样的工作“可以通过逐字转换达成，从而证明词语而非句子才是翻译者的基本元素”；只有仔细研读词汇的选择，而不是堆砌表面上有意义的句子，才能让我们获得原文的更高层含义。但本雅明又说：“如果说句子是挡在原文之前的高墙，直译就是一道拱廊。”翻译总是有所不足：它突出了不同语言间的距离，而不是将它们连接在一起。只有当我们接受了“语言之间的距离、差异、缺少对应和难以匹配”，才能让拱廊保持通风—翻译并不是意义的传递，而是觉察到意义的缺失。23看起来，机器在拱廊中并无用武之地。（如果看到谷歌翻译的语料库中全是联合国和欧洲议会的多语言会议记录，本雅明又会作何感想？24这是野蛮又一次被编入代码的例证。)
新黑暗时代|科技与未来的终结
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[1]领域知识（domain knowledge）：指特定的、专门的学科或领域的知识，与常识（general knowledge）相反。这一术语通常用于指一种更普遍的学科，例如，在描述一位具有编程常识的软件工程师时，以及在制药业的领域知识中。拥有领域知识的人通常被认为是该领域的专家。——编辑注
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