与此相比，当由谷歌大脑赋能的阿尔法围棋（AlphaGo）打败韩国职业围棋选手、世界顶级棋手李世石时，情况已发生了些变化。在五局比赛中的第二局，阿尔法围棋所下的一步棋震惊了李世石和观众们，它在棋盘远端布了一子，仿佛是要放弃战斗。“这真是奇怪的一着棋”，一位评论员说。“我想这是一个失误”，另一位评论员也说道。樊麾是另一位经验丰富的围棋老将，在6个月前成为第一个败给机器的职业围棋棋手，他对此评论道：“这不是人类的下法，我从没见过一个人这么下棋。”但他又加了一句：“真美。”26在这种已有2500年历史的棋类游戏中，还从未有人采用这种下法。阿尔法围棋很快赢下这一局，然后是整场比赛。
阿尔法围棋的工程师们将围棋高手的数百万步下法输入神经网络，再让它与自己对弈数百万次，从而发展出超越人类棋手的策略。但它对自身策略表达得含糊不清：我们只能看到它的落子，却看不到它的决策过程。阿尔法围棋在自己左右互搏的棋局中用
新黑暗时代|科技与未来的终结
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