Samasource的前首席执行官莱拉·贾纳选择用更加委婉的“虚拟装配线”一词，试图将贫困包装成为勤劳的尊严，他这样做不足为奇。[2]虽然比最糟糕的非正规工作更加安全，在某些情况下报酬也更高一些，但微工作通常仍然是那些走投无路之人的专利。事实上，微工作经常针对那些饱受战争、内乱和经济崩溃蹂躏的人群，不是因为这些机构愿意忽略他们的绝望境地——正如贾纳等许多倡导者所坚持的那样——而恰恰是因为他们的绝望境地而挑中他们。这些机构明白，内罗毕的基贝拉贫民窟或加尔各答棚户区的工人根本没有资格对微薄的工资或极少的权利进行抗议。 [3]
这就是自动化的秘密所在—一个由难民、贫民窟居民和无法继续从事某种职业的人员组成的全球性的分散综合体，他们为贫困或法律所迫，为谷歌、脸书和亚马逊等公司的机器学习提供支持。以自动驾驶汽车为例，它是许多大型平台的一个不断发展壮大的行业，估计2019年的价值为540亿美元，到2026年将超过5500亿美元。[4]特斯拉等公司所需的大量劳动力，都是为了提供干净、带注释的数据，以帮助其无人驾驶车辆导航交通。从车载摄像头拍摄到的图像包含大量原始视觉数据，要使其变得有用，必须首先对其进行分类和标记。然后，标记的数据向汽车展示如何区分城市环境，识别从行人和动物到路标、交通信号灯和其他车辆的一切事物。数据培训很少在公司内部进行。相反，像特斯拉这样的公司将这项工作外包给了全球南方。2018年，超过75%的数据被身处最绝望境地的委内瑞拉人标记。1]在该国经济崩溃之后，当通货膨胀率达到百分之一百万时，大量新失业者—包括许多前中产阶级专业人士——转向了Hive、Scale 和 Mighty AI(优步 2019年收购了MightyAI）等微工作平台，注释城市环境图像，通常每小时的报酬不足1美元。尽管这些网站允许外包业务者匿名，从而使人几乎不可能识别出使用这些网站的大公司，但是人们依然可以相当肯定地推测—以典型的灾难资本主义风格——谷歌、优步和特斯拉在委内瑞拉的危机中获取了最大的好处。估计表明，自动驾驶汽车的大部分数据依然来自该国。[2]
(1) 关于监狱工业综合体的详细讨论，参见 Ruth Wilson Gilmore, Golden Gulag: Prisons, Surplus, Crisis and Opposition in Globalizing California, University of California Press, 2007, pp. 113—115。
[2] Leilah Janah, 'The Virtual Assembly Line', Huffpost, 26 May 2010.
[3] Dave Lee, 'Why Big Tech Pays Poor Kenyans to Teach Self-Driving Cars', BBC, 3 November 2018.
[4] Ed Garstein, 'Sharp Growth in Autonomous Car Market Predicted but May Be Stalled by Rise in Consumer Fear', Forbes, 13 August 2018.
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