然而，即使科技的技艺已经主导了工作过程，戈兹的“职业”这样的幽灵依然存在。自动化和程序化或许会让“个人性”工作的概念听起来像一个可笑的命题，但大多数工人仍然继续扮演一个角色，而且这个角色能够每天保持一致，不管它有多么萎缩乏力和缺少人情味。我们可以把这种一致性视为曾经被称为职业的东西的鬼魂般的残留，而这些职业基本上被机器和管理技术所扼杀，但依然在某个虚无缥缈的意义上存在着。
在微工作网站上，甚至职业的这种最微弱的痕迹也消失无踪了。发送到手机和笔记本电脑上的短任务加在一起，无论在任何意义上都无法构成一个职业，而是构成其他工作的彻底分裂的、极为短暂的碎片，通常仅仅持续30秒或更短的时间，与之前或之后完成的任务毫无关系。
这是初级众包网站的一个独有的问题，与精细众包网站不同，初级众包网站不提供几个小时或几天工作的任务包。在一天之内，MechanicalTurk上的工人可能会翻译一个文本中的一段话；转录一段英国口音的音频；向算法展示如何识别自行车；为电子商务网站书写产品描述；标记色情暴力等令人不快的内容；完成关于新冠病毒的调查；去一家麦当劳拍摄“快乐进餐”的照片，并将其发布在网上。在整个过程中，使用此类网站的公司拥有一种绝对的灵活性，在理论上它们可以在一小时内雇用和解雇所有的劳动力。
建立这种程度的灵活性，首先需要将现有的工作和项目分割为短小任务。以翻译为例。在理论上，大部分基础翻译工作现在可以由深度学习算法完成，虽然很多任务，例如翻译诗歌和小说，需要目前尚无法进行编程的文化敏感性。对于那些对精妙细微要求不高的翻译项目，像Lionsbridge这样的平台可以将更大的文本分解为多个部分供算法翻译，并将其分解为更短小的段落让工人以小任务的形式完成。这些任务或许包括:“对话主题的分类、说话情绪的确认、说话意图的区分和词性的识别。”[1]公司不是雇用几个享有权利、正式工资和加入工会资格的富有经验、全职的翻译者或语言专家，而是租用一个由50个匿名工人构成的临时团队完成同样的职责。
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