考虑到像亚马逊这样的公司所具有的更广泛的商业模式的独特性，工人作为机器学习的引擎并不是一件荒谬难解的事情。在很多方面，亚马逊的行为与维多利亚时代的资本主义模式并无不同。随时会遭到解雇的工人依然拥进仓库，被迫长时间包装货物，生产剩余价值。但是亚马逊与其说是“万有商店”，不如说是一个通用的物流系统。正如马尔科姆·哈里斯以幽默的口吻指出，“亚马逊不仅仅是一家追求利润的公司，其行为更像一个计划经济”。[2]巨大的仓库、运货卡车、亚马逊商店都是计算机化的物流系统的物质体现，该物流系统分配着劳动力、货物和信息。亚马逊商业模式的各个方面都旨在提高其计算能力。例如，亚马逊的 Amazon Prime每做一笔生意都会赔钱，它的存在只是为了吸引客户进入平台，从而为其留下物流和云服务所需的数据。正如金·穆迪所说：
信息技术将物流的各个方面都连成一个整体，将从货物的公路运输、铁路运输、空运、海运到各种存储和配送设施及其内部运作联系起来。巨大的数据仓库或中心是这个实物供应链基础设施的关键，也是使货物和资金的流动更加快速流畅的关键。 [1]
〔1] 关于通过平台资本主义作为数据收集工具进行交叉补贴的方式，参见Nick Srnicek, Platform Capitalism, Polity, 2016, pp. 61 —62。
[2] Malcolm Harris, 'The Singular Pursuit of Comrade Bezos', Medium, 15 February 2018.
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