跨越许多非常普遍的认知领域”(博斯特罗姆2014:63)。ASI是科幻小说的主要内容，但学术界对它的严肃讨论也经常发生，它通常被视为紧随AGI的创建(例如博斯特罗姆2014;Torres 2018;Baum 2018a;2018b)。最常见的设想是，AGI获得了自我修改的能力，并进化成具有不可预测能力的神一样的ASI。这种事件的后果是不可能肯定地预测的，但仅仅是它发生的可能性就迫使思想家和机构一一包括牛津大学的尼克博斯特罗姆和人类未来研究所，塞思D.Baum和全球灾难风险研究所，以及埃利泽·尤德科夫斯基和机器智能研究所(MIRI)认为，我们现在必须认真研究这种可能性。
另一个重要的区别是“强”和“弱”AI之间的区别。虽然有时强AI一词被用来指AGI (Kurzweil 2005: 260)，但这个词最初源于哲学家约翰塞尔(1980)的作品，他用它来描述那些相信高级AI将是有意识的人的立场。塞尔从弱AI的怀疑立场来批评这种观点，弱人工智能认为机器永远不会有意识。塞尔著名的“汉语房间”思想实验试图证明这一观点，该实验假设一个人(或机器)拥有一整套百科全书式的规则，可以在不会说或听不懂汉语的情况下将汉语翻译成英语。正如卡普兰所说，“强AI假定机器已经或最终将拥有思想，而弱AI断言它们只是模拟，而不是复制真正的智能”(2016:68)。在机器意识的问题上，我们没有明确的立场。本书的论证并不依赖于机器意识在物理上甚至逻辑上是否可能，也不依赖于机器意识是否不可能。在这个话题上，我们是功能不可知论者，正如我们在第3章中所论证的，资本也是。
实际存在的狭义AI通常分为三个思想流派:老式AI(GOFAI)、机器学习(ML)和情境、具身和动态框架(SED)。GOFAI，也被称为符号AI，是AI的第一种方法，直到20世纪80年代一直占据主导地位(博登2014:89)。它是一种旨在通过操纵以符号语言编码的信息，在机器中实现高级认知功能(如逻辑推理)的方法。这样的系统用符号语言创建其世界或问题域的内部表征，并执行逻辑
introduction: ai-capital .
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