12.cnn是一种特定类型的神经网络，它以视觉皮层为模型，非常适合处理图像数据。
13.因此，他们认为，人工神经网络的特定架构对于解决泛化问题具有重要意义，需要结合横向和反馈连接，而不仅仅是类似于新皮层中细胞的前馈层次结构。
14.ImageNet是一个视觉数据库，由超过100万张带标签的图像和20,000个类别组成。它是为研究视觉对象识别软件研究而设计的。
- 我们在第二章讨论过的BAYOU是另一个例子。
16.马克思指出，“当机器的价值=0时，它对资本最有价值”(1993:766)。
17.然而，法律事务委员会建议的法律框架是“确保机器人现在并将继续为人类服务”。
18.这一捆商品甚至可能比人类再生产劳动力所需的一捆商品还要便宜。因此，AGI无产者可能会成为一群非常廉价的新劳动力，因为AGI工人将花费更短的工作日来复制他们的工资，即相对于剩余劳动力进行必要的劳动。
19.非马克思主义经济学家对马克思关于AI的“过剩人口”论文进行了清晰而富有同情心的处理，见Skidelsky(2018)。
结语
1.我们注意到，这是中国一些马克思主义学者对AI的看法，他们认为中国政府仍在走向社会主义的道路上，在其监护下，AI将意味着资本主义的终结：“如果AI通过大数据分析合理配置资源，如果强大的反馈回路能够取代‘看不见的手’的缺陷，同时公平地分享它创造的巨大财富，那么一个真正有效的计划经济最终是可以实现的”(Xiang 2018)。
2.同样的道理也适用于一种可预见的攻击:卢德主义。就我们而言，卢德主义的时代来了又走了:这个词已经用完了。产生这些术语并使它们成为严重威胁或有希望颠覆的象征的历史条件已经发生了很大变化，因此无论是采用还是诅咒卢德主义都没有多大意义。所有的斗争都是在和反对实际存在的人工智能资本主义的条件下进行的。就摧毁数字基础设施或使其不适合人类居住而言，资本在网络战争和网络犯罪中自己做着工作，更不用说生态灾难了，然而，所有这些都刺激了技术的发展。问题不在于人类对资本主义机器的破坏，而在于资本对人类的机械破坏，以及另一种社会轨迹的可能性。
- 哲学家雷扎·内格雷斯塔尼(Reza Negarestani)最近提出，AGI是哲学的终极解放目标，他对Golumbia等持怀疑态度的说法和诸如goumbia这样的赞美说法都提出了质疑
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inhuman power