导致垄断。更快的创新从短期来看可能有利于社会，但从长期来看可能不是最优的。(Agrawal, Gans and Goldfarb2018: 23)
AI泡沫?
2010年代后半期，人们越来越普遍地猜测“AI泡沫”的出现(Press2018)。商业咨询公司高德纳(Gartner)在2017年的一份报告中警告称：“随着AI加速炒作周期，………大多数供应商专注于简单地构建和营销基于人工智能的产品，而不是首先确定需求、潜在用途和对客户的商业价值(Hernandez2017)。它提醒其商业读者不要轻信“AI清洗”或夸大AI系统能力的说法。更耸人听闻的是，2018年的一份商业报告预测，虽然AI最终会作为一个商业领域“成熟”，但“这个领域将会到处都是尸体”(Riot Research 2018)。在AI技术得到充分推广，从而成为一般生产条件的一部分之前，AI行业是否会陷入另一个“人工智能冬天”？
“AI泡沫”的破裂以及许多新近进入AI行业的公司的失败并不一定意味着人工智能资本的终结。被高估的初创企业，甚至是大型老牌企业的倒闭，为新进入者从前辈的失败中学习腾出空间，几个世纪以来，这一直是资本创新的正常周期性特征，从铁路和电报开始。这都是资本积累的重要组成部分。最近最相关的例子是2000年美国“互联网”泡沫的破裂，它使许多早期的电子商务尝试化为泡影，并通过连锁反应，使电信业陷入危机。这场灾难让对新数字业务的投资停滞了几年，直到b谷歌、Facebook和其他Web2.0公司的出现，这些公司修改了商业模式，加入了亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)等大公司的行列，掀起了一场新的、规模更大的数字商品化浪潮。类似的危机可能只是AI发展道路上的一个小颠簸。
然而，还有其他可能性可能会更严重地扰乱对AI行业蓬勃发展的预测。一种可能是发现这项技术本身存在严重的地方性问题。Roman V. Yampolskiy(未注明日期)，一位与AI安全运动相关的研究人员，已经编译
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inhuman power