因此，大型企业AI生产商不仅可以与开源AI开发共存，而且确实可以从中受益，而且实际上可以将其武器化以对抗竞争对手(Vorhies 2016b)。谷歌的TensorFlow可以运行在竞争对手(非Google)的云上，如亚马逊网络服务或微软Azure，但这可能是因为谷歌是云游戏的后来者。现在，bbb1正积极尝试在这个市场分一杯羹。在AI领域占主导地位的谷歌可能会诱使或强迫开发人员使用谷歌云，TensorFlow可能会成为“AI领域的Android”(格什戈恩2015)。此外，正如科技公司自己承认的那样，开源软件可以加速开发和改进，这超出了公司单个团队所能完成的。正如一位评论员所言：
免费软件对这些公司来说是一笔好生意，正是因为它允许更多的人开发AI。每家大型科技公司都在争夺尽可能多的AI人才，涌入这个领域的人越多越好。另外，其他人用激发新产品灵感的代码做项目，公司外部的人发现并修复bug，学生们在本科和博士课程中学习软件，为已经了解公司内部工具的新人才创造了一个漏斗。(格什戈恩2018)
因此，开源AI项目充当了大型AI公司专有基础设施的“入口”(Asay2017)。事实上，企业对开源AI的鼓励现在是如此之高，以至于数字资本主义的批评者们不仅担心企业会压制开源AI，还担心它们的鼓励会产生有害的结果，比如用b谷歌的TensorFlow构建的“深度虚假”色情内容(Gershgorn 2018)。自2010年以来，平台资本主义和开源AI变得如此共生，以至于这两种批评可能都被证明是正确的，开源开发者的商业上成功的产品逐渐在大型科技公司的庇护下得到巩固，而业余AI的阴暗面则是一个阴影世界
means of cognition .
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