认知的手段
资本远没有准备好完全抛弃人类，但它准备将越来越多的人类认知能力注入机器，形成一个越来越“智能”的技术环境。AI的重要性不仅在于其自动化工作的潜力，还在于它可能成为一般生产条件的一部分。如果认知手段建立起来，生产肯定会变得越来越自动化，而且在智能机器进行感知、学习和交流的环境中，生产也会变得越来越自动化。随着机器学习的改进和新的AI技术的出现，这个智能机器网络将进一步扩大其能力，而整个社会工厂的资本将变得越来越有意识、智能和交流。
在提出认知手段时，我们似乎与认知资本主义的后操作主义理论保持一致(Vercellone 2006;Moulier-Boutang 2011;Hardt and Negri 2017).7相反，我们认为本章概述的认知情景的手段与后操作主义分析不相容,在后操作主义分析中，认知是严格人择的。事实上，我们认为，认知手段情景需要对后运算主义从马克思那里获得的一般智力概念进行彻底修正。
马克思认为，一般智力表现在技术上，而技术在资本主义生产方式中主要以资本的形式出现。马克思对一般智力的主要论述如下：“固定资本的发展表明，一般社会知识在多大程度上已经成为直接的生产力，从而社会生活过程的条件本身在多大程度上受到一般智力的控制，并根据它得到改造”(1993:706)。在这里，社会个人的知识成为一种直接的生产力，但只有当它在机器中得到实施时(这一点经常被忽视)，因为只有在人体之外的对象中，人类的技能和知识才能成为社会的，即普遍化的。今天，任何人只要通过网络或智能手机应用程序访问谷歌翻译，就有能力立即(如果粗略地说)理解几十种语言的短语。一般智力指的是资本以机器形式拥有的这种不断增长的技能和知识的多样性。在它实现之前，社会个人的技能和知识，就在机器形式上
means of cognition .
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