在经济衰退中，“大型科技公司”是希望的灯塔。数字资本以“Web2.0”的形式在2000年的互联网崩溃中幸存下来，在华尔街崩溃之前就已经处于上升阶段。b谷歌于2004年首次发行股票，Facebook于2006年首次发行股票。苹果公司在2007年发布了iPhone。然而，正是在金融危机后的经济衰退期间，这些数字公司与亚马逊等其他公司一起登上了全球最具价值公司的榜首，占据了此前由大型能源和金融服务公司占据的位置(Mosco2017:65)。即使是反对全球资本的起义，被无可救药地简化为“Facebook革命”，也可以被解释为新数字秩序的表现。2008年后，美国从经济衰退中复苏，是一场“以技术为主导”的复苏，在此期间，机器学习的先决条件得到了建立:产生大数据的社交媒体、网络和智能手机的使用。
全球化危机的一些非常具体的方面激发了人们对AI的兴趣。在世界各地的抗议声中，可以发现一个明确的信息:全球廉价劳动力的时代正在消失。当全球西北地区的反抗失败时，南方正在发生其他事情。新一代的工业劳工正在寻找自己的政治组成。在中国，珠江三角洲工厂接连发生的罢工浪潮稳步推高了工资。2010年，富士康(Foxconn)大型电子厂的抗议自杀事件在世界各地上演。苹果(Apple)的iphone是在富士康组装的，富士康的工人们遵守着准军事纪律。富士康的老板桂民海(TerryGui)被激怒了，他威胁要用100万台机器人取代他的组装工人。随着第一批从农村涌入城市的农民工枯竭，中国的工厂发现越来越难以吸引年轻人到流水线上干苦差事。2005年至2016年间，中国制造业工人的平均时薪增长了两倍，接近希腊和葡萄牙等国的时薪水平(Gao2017)。这只是全球化资本面临的更广泛问题的一个迹象:在印度，罢工的汽车工人烧毁了工厂;在柬埔寨，制衣工人在街上与警察对峙。随着金融固定的突然崩溃，以及全球低工资地区的空间固定的缓慢侵蚀，资本开始关注一种新的、更强烈的技术固定:AI自动化。
其他更暴力的危机事件推动了AI的发展。2001年“9·11”事件摧毁了纽约世界贸易中心，以及随后的“反恐战争”刺激了机器学习技术的发展，以管理庞大的监控系统。阿富汗和伊拉克战争延续了这一势头，增加了无人机和其他自主武器
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