但它们也会以更短的“半衰期”更快地过时，因此“不断重新掌握技能和提高技能的需求将提高教育和个人发展所需的成本和时间”(波士顿咨询集团-萨顿信托2017年)。尽管与AI相关的工作岗位净减少，但它带来的一系列问题一一不稳定、劳动力市场两极分化和工作重组一一可能会给工作场所的组织带来更大的困难，加剧高科技劳动力新精英与低工资或失业工人之间的分歧，而对于大多数人来说，教育和培训带来的压力和成本也在加剧。它还将更广泛地影响人们围绕政治问题的思考、沟通和互动方式，我们将在下一节中讨论这一点。
网络语法化
这是社会工厂概念的内在特征，尽管工人阶级的构成和分解可能从工作场所开始，但它会延伸到工作场所之外(注释fromBelow2018a)。在工厂大门内，工人阶级被泰勒主义和日益先进的自动化技术分解。这种去技能化的过程随着AI而继续，但越来越多地延伸到流通、消费和社会再生产领域。为了解释人工智能自动化社会工厂的影响，我们借用了伯纳德·斯蒂格勒(Bernard Stiegler,2010、2015、2018)的“语法化”概念，正是因为他用它来指一种去技能化，这种去技能化不仅影响工人如何工作的知识，还影响他们如何生活和思考的知识，他将这一过程与AI直接联系起来。
对于斯蒂格勒来说，语法化是“将我们存在的流动和连续性离散化的过程”(2010:31)。这一概念指的是记录、分离和编纂人类活动各个方面的技术发展。将语音翻译成带有语法规则的字母文字，是这一过程的早期和杰出的例子(因此称为“语法化”)。但在斯蒂格勒的用法中，语法化还涉及感觉器官(视觉和听觉)，身体的动作和手势(在工作中，在家或消费时)以及整个社会互动模式(斯蒂格勒2010:10;2018:8)通过将工人的知识转移到机器上，使他们服从资本，从而使工人去技能化，这只是无产阶级语法化扩大过程的一个初始时刻(我们在前一章中曾示意过)。这一过程
automating the social factory .
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