第16章 在线社区分析中的行为踪迹数据
引 言
近来，经常性地使用包括社交网站在内的社交媒体的人数激增(Hamptonet al.，2011)。使用人数的增加为我们通过研究行为踪迹—即人们使用在线社区时保存下来的记录来理解社会进程提供了新的机遇。本章中，我们将分析使用在线社区中的行为踪迹数据来进行研究的优缺点，并将之与研究这些社会进程的其他方法相联系。在理解这一在线交互新范式的效应方面，应该将社交媒体研究与更普遍的在线社区研究相结合，因为两者都是以信息技术为中介的多对多交互研究。截至目前，在线社区研究已有些年头了，产生了不少研究成果，而且突出了许多研究技巧的作用；鉴于当前的网络环境，我们在研究时也应考虑到这些技巧。尤其要指出的是，在线社区使我们得以接触到用户与系统交互时的行为数据，为我们了解大规模社交行为提供了宝贵见解。
虽然多年来术语几经变化，但考虑到这些系统的基本特征，在线社区的理念有点类似于我们现在所说的“Web2.0”及“社交媒体”。从高级层面来讲，这些术语都涉及多人间的交互，即人们通过某种计算机中介来直接进行交流。整体而言，这些人是在共同协作创造系统内容，无论其内容是以文章、照片的形式，还是对某次讨论的评述；其涵盖了大批在线交互，覆盖种类极其多样，囊括了各类主题与用户。然而，一个网站要成为社交媒体需同时具备三个普遍特征：(1)用户彼此进行直接互动，不太需要借助其他中介；(2)用户以这样或那样的形式创造网站内容；(3)用户交互主要受到网络计算的支持，将各个独立的应用捆绑在一起成为一个系统。换言之，在线社区是指在多个电脑工具
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