创建社交网站与在线社区
如果研究人员无法利用商业社交网站，如果他们的问题不适合于这些网站，那么不妨尝试自己建立社交网站，研究在这些网站上发生的相互作用。这么做的好处在于，当用户向服务器发出请求时，我们可以更好地把握网站界面及用户行为数据。从网站上获取行为数据的其他方法并没有将影响用户行为方式的工具的控制水平计算在内。创建一个抓取数据的网站也使得研究人员能够以理想的方式来调节网站，使他们获得他们认为与研究问题相关的所有用户行为数据。然而，这种做法的缺点在于，创建、推广并维持一个网站，吸引足够多的人员参与其中，满足社会分析需要，需要大量的成本与投入。
纪怀新(EdChi)曾创建了多个在线社区来研究社会交互与技术特征的交集，他指出，研究者可以通过建立在实验室或“野外”的系统进行测试(Chi，2009)。在前一种情况下，潜在用户在控制实验室环境中与在线社区进行互动。这一方法有很强的内在可靠性，但缺少外部合理性。后一方法增强了外部合理性，但牺牲了对变量的控制，需要更多投入以建立一种自然的用户基础。
由于成本高昂，许多出于研究目的而创建的在线社区是从产业研究中心转型过来的。产业研究人员拥有获得非研究资源的优势，包括程序支持，有时还带有营销人员；这对于在线社区的创建至关重要。某些产业实验室选择在本机构内执行社交软件，使研究人员得以接触到自然聚集到一起的人员。在产业环境中建立网站的缺点在于，机构的重心可能发生转移，导致网站因为商业决策而非研究决策被放弃。此外，这些网站的数据受制于各种雇佣法或知识产权政策，难以与非该机构内的其他研究人员共享这些网站的数据。
IBM研究室曾创建了许多在线社区来分析人们如何在网上互动。被用于学术研究的一个IBM在线社区案例是Beehive，这是一个仅对IBM员工开放的社交网站。该网站高峰时期拥有7万多名用户，被用来测试一些问题，如人们在工作中为何使用社交网站(DiMicco et al.，2008)、人们如何利用社交网站在像IBM这样极其分散的机构内获取社会资本及知识(Steinfield et al.，
数字技术研究(世哲手册)
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