结论
要理解在线社区中的社交行为，需要借助于多种研究方法，从多个实证视角出发。从民族志到实验室实验，我们已经运用了多种数据采集技巧来获取在线社区与社交媒体的数据。然而，研究在线社区的一个有利条件是，这类数据包含了使用这些社区的用户的行为记录。
在线社区的特殊性在于能提供用户行为的详细记录，即本文所讲的行为踪迹数据。这些数据极其细致地记录了人们在在线系统中的行为，使我们得以采用新的方法理解大范围内的人类交互。这些数据已被人们用以进行各种分析，但最有用的还是运用社交网络分析来理解大规模社会交互。虽然以这种方式使用行为踪迹数据有许多注意事项，但由于数据可用性被大幅提升，通过此类研究不仅能理解有中介的人类交互，而且也可以更深入地认识社会进程。将行为踪迹数据与其他数据采集手段相结合，赋予我们接近社会科学的新机遇，这点令人兴奋。
参考文献：
数字技术研究(世哲手册)
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