我们今天看到的是斯特林的超本地化未来的先驱：FourSquare、SCVNGR及Facebook地点服务等智能手机应用，允许用户“登记签到”自己的当前位置、共享信息、故事，甚至参加特定位置的活动，这些应用都受到了用户的欢迎；美食车通过Twitter发布自己的位置，可使用户搜索得到；Yelp和Urbanspoon等应用可基于用户的位置找到附近的餐馆；上传至Flickr及谷歌相册的照片被赋予地理标记，可标记出其位置；keyfob中的电脑芯片甚至可以与广告牌通信，发布个性化广告(Scholz,2011)。如果对位置观察得更加仔细，你会发现，受欢迎的智能手机应用在早晨感受到某种程度的运动时能使用加速计来唤醒用户；IP地址能够被跟踪到，并提供基于位置的广告；耗电量能够被移动设备监测到并予以调节。据预计，基于位置的服务的总利润将从2007年的5.15亿美元增加到2013年的133亿美元，使其成为增长最快的 Web 技术部门(Gordon and de Souza e Silva,2011:9)。
本章将援引使用了基于位置的技术与环境的相关研究中的案例。我们将详尽思考如何跟踪与理解用户这个一般性问题，首先分析研究人员以往是如何收集与分析有关用户及位置的综合数据的，继而探讨收集和分析个人用户数据的方法。当然，我们不必拘泥于综合数据与个人数据这种大的分类，不过这种分类向我们提供了将不同研究目标系统化的方法，告诉我们使用了哪些技术，以及位置、人类活动、数字工具与空间之间是怎样的关系。继而，我们将更加深入地思考作为一种方法的传感技术，说明技术如何令我们将丰富的环境与人类数据嵌入到位置数据中，甚至提供实时反馈环路。有关传感器的讨论，为我们提供了使用基于位置的技术与各种有待探究的研究问题的方法。虽然大量研究领域与情境已使用了位置感知技术，并设计了位置感知环境，但我们下面一节仍然主要着眼于两个典型情境：健康研究、教育与基于游戏的学习研究。最后，我们将讨论使用基于位置的技术及在基于位置的环境中进行研究面临的问题与挑战。
本研究调研内容广泛，既有使用早期基于位置的技术与环境进行的研究，又涵盖了更近期的各项研究与技术。本研究旨在探究的问题覆盖范围广阔，这些问题要么围绕基于位置的技术而展开，要么置身基于位置的环境。例如：此类技术如何致力于解决与个人及团队移动性相关的问题？研究人员如何利用这些技术来加深对空间内运动、空间变化或提升空间的方式的了解？关于人类行为，此类技术能告诉我们什么？此类技术如何与人体相互作用，以收集数据？通过回答这些问题，本章旨在更好地理解斯特林博客中所说的从本地化向超本地化的逐渐转移。
数字技术研究(世哲手册)
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涂鸦似的涂在墙上的黑白条形码”。
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