算法
在机器人和应用程序中存在着算法这是一个允许机器学习和提高机器性能的计算过程，“快速执行重复任务，在多个选择之间进行逻辑评估、预测未来、评估过去以及发现被忽视的东西”(Saffer2014)。算法远非一项新事物，但是近年来，随着计算能力的提高和提供大数据的网络环境的拓展，算法变得愈加普遍和有效(Steiner2012)。算法决定谷歌页面的排名、脸书网信息流的内容、网飞公司的推荐内容及谷歌邮箱附带的广告内容。一名记者对于算法具备的智能控制论程式扩散印象深刻，他表示，“我们不必去其他星球寻找外星人，因为他们以算法的形式生活在我们之间”(Saffer2014)。
如果非要说清楚其中缘由，那是因为算法和外星人生命一样，代表着异化过程的延伸。在这个异化过程中，工人的知识首先被常规化，其次被编码，并将其变量(人类)的组成部分转化成为固定的机器形式(Terranova2014;Pasquinelli2014a)。机器人是虚构的，机器人通常从视觉上以令人印象深刻的方式展示这种异化过程，而应用程序也用非常吸引人的方式进行展示。另外，算法自动化嵌入在无形的软件操作中，通常很难被察觉。这正是《经济学人》所说的“汹涌澎湃的”数字自动化脑力劳动，虽然之前大家普遍认为，这种脑力劳动不会受到机器侵占的影响：
大数据和智能机器的有机结合将会完全取代某些职业；至于其他职业，公司可以用更少的员工来做更多的工作。文本挖掘程序将会取代法律服务领域的专业工作。与实验室的技术人员相比，使用图像处理软件对活检进行分析会更加高效。随着税务软件的改进，会计师可能会跟着旅行社和出纳人员一同加入失业队伍。而机器已经可以将基本的体育成果和财务数据转化为极佳的新闻故事。(Economist2014)
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