目前大数据产业的统计口径尚未建立。对于我国大数据产业的规模，各个研究机构均采取间接方法估算。根据多个咨询机构的预测，2018年我国大数据市场规模将达到280亿元，未来5年（2018-2022）年均复合增长率约为27.29%，2022年将达到735亿元。
从广义看，大数据具有通用技术的属性，能够提升运作效率，提高决策水平，从而形成由数据驱动经济发展的“大生态”，即广义大数据产业。广义大数据产业包含大数据在各个领域的应用，已经超出了信息产业的范畴。美国麦肯锡预计，到2020年，美国大数据应用带来的增加值将占2020年GDP的2%\~4%。中国信息通信研究院预计，到2020年，大数据将带动中国GDP增长2.8%\~4.2%。总之，在智能化技术发展和数据价值不断提升的数据资产化共同推动下，数字经济是从业务数据化到数据业务化的不断循环渐进的过程，这也就意味着数据与业务的结合仍是大数据时代新技术应用的核心。
3.7.2大数据技术发展的推动力
- 社交网络和物联网技术拓展了数据采集技术渠道
经过行业信息化建设，医疗、交通、金融等领域已经积累了许多内部数据，构成大数据资源的“存量”；而移动互联网和物联网的发展，大大丰富了大数据的采集渠道，来自外部社交网络、可穿戴设备、车联网、物联网及政府公开信息平台的数据将成为大数据增量数据资源的主体。
当前，移动互联网的深度普及为大数据应用提供了丰富的数据源。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）的报告，截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿，普及率达到55.8%，超过全球平均水平（51.7%）4.1个百分点。全年共计新增网民4074万人，增长率为5.6%。我国手机网民规模达7.53亿，网民中使用手机上网的人群占比由2016年的95.1%提升至97.5%。线下企业通过与互联网企业的合作，或者利用开放的应用编程接口（API）或网络爬虫，可以采集到丰富的网络数据，可以作为内容数据的有效补充。
另外，快速发展的物联网也将成为越来越重要的大数据资源提供者。相对于现有互联网数据杂乱无章和价值密度低的特点，通过可穿戴、车联网等多种数据采集终端定向采集的数据资源更具利用价值。例如，智能化的可穿戴设备经过几年的发展，智能手环、腕带、手表等可穿戴设备正在走向成熟，智能自行车等设备层出不穷。根据IDC公司预计，到2020年之前，可穿戴设备市场的年复合增长率将为20.3%，而2020年将达到2.136亿台。可穿戴设备可以 $7 \times 2 4$ 小时不间断地收集个人健康数据，在医疗保健领域有广阔的应用前景，一旦技术成熟，设备测量精度达到医用要求，电池续航能力也有显著增强，就很可能会进入大规模应用阶段，从而成为重要的大数据来源。例如，车联网已经进入快速成长期，据国外公司预计，2016年前，车联网市场渗透率将达到19%，在未来5年内迎来发展黄金期，2020年将达到49%。
人工智能与大数据技术导论
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