1.8 AI的历史发展
简单来说，把人工智能发展的60年分为两个阶段。第一阶段：前30年以数理逻辑的表达与推理为主。第二阶段：后30年以概率统计的建模、学习和计算为主。这两个阶段体现了三次人工智能的发展高潮（对AI发展历史不感兴趣的读者，可以直接跳过本节的内容）。
人工智能的萌芽可以追溯到20世纪三四十年代。阿兰·图灵是英国的数学家和密码专家。“二战”期间，他提出了许多破译德军密码的方法，其中最著名的是发明了能够破译恩尼格码（Enigma）密码机设置的机电装置。恩尼格码密码机的强大之处在于它的加密系统变化万千，大概有1.59万万亿种设置机器的可能性，如果靠人力一个一个地尝试来破解一条密码，花费的时间可能要比宇宙存在的时间还长。图灵意识到，仅靠人力无法完成这个任务，出路只有一条，那就是制造另一台更强大的机器。图灵设计的解密机名为“炸弹”，机器每转动一秒，就可以测试几百种密码编译的可能性，十几分钟就可以完成人类数周的运算量，每天可以破译3000多条恩尼格码密码。这台机器在破译截获信息方面发挥了重要作用。
自此，图灵对机器有了新的想法。1950年，在他的论文《计算机器与智能》中，开篇就提出了这样一个问题：机器能思考吗？这是通用电子计算机刚刚诞生的时代。电子计算机的用户，无论是军方、科学家、研究院，还是学生，都将计算机视为一台速度特别快的数学计算工具。很少有人去琢磨，计算机是否可以像人一样思考。图灵却走在了所有研究者的前面。在文章中，图灵试图探讨到底什么是会“思考”的机器，并提出了一个判定机器是否具有智能的实验方法：如果一台机器能够与人类对话，而不被辨别出其机器的身份，那么这台机器便具备智能。这就是著名的图灵测试。
图灵的思想启发了无穷的想象，让人们不断思考着这一话题。1956年，时任美国达特茅斯学院数学助理教授的约翰·麦卡锡与另一位人工智能先驱马文·明斯基以及“信息论”创始人克劳德·香农一道作为发起人，邀请各学科志同道合的杰出学者在美国达特茅斯学院一同探讨建造思考的机器的命题。在会上，研究人员正式将该领域命名为“人工智能”(ArtificialIntelligence），将其确立为一个独立的学科。他们表示：“人们将在一个假设的基础上继续进行有关人工智能的研究，那就是学习的各个方面或智能的各种特性都能够实现精确描述，以便我们能够制造机器来模仿学习的这些方面和特性。人们将尝试使机器读懂语言，创建抽象概念，解决人们目前的各种问题，并且能自我完善”。达特茅斯会议被认为是人工智能的开端。
达特茅斯会议之后的数年是人工智能大发现的时代。研究者们不断取得重要进展，构造出了一系列能够完成一些让以往的人们认为死板的计算器无法完成的任务的计算机程序。例如，亚瑟·山缪尔在50年代中期和60年代初开发的棋类程序的棋力已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者。另一项突破是感知人工智能，马文·明斯基和西摩尔·派普特用一个机械手臂、一个摄像头和一台计算机制作了一个会搭积木的机器手臂，这无疑是计算机视觉方面的一项壮举。一个名为SAINT的项目能够解开大学一年级课程水平的微积分中的积分问题。约瑟夫·戴森鲍姆发明了一个名叫ELIZA的聊天机器人，可以实现简单的人机对话。对许多人而言，这一阶段开发出的程序堪称神奇，当时大多数人都无法相信机器能够如此“智能”。
第1章 人工智能概述
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