7.1.1 深度学习为何崛起
深度学习并不是新兴理论，早在几十年前，深度学习和神经网络的基本理念就已经比较完备了。关于深度学习之所以现在才开始流行的原因，我们先来看图7-2。
模型能达到好的效果，背后是数据、计算力和算法在支持。深度学习之所以最近火起来，数据量的增加、计算力的提升和算法的进步都为之做出了贡献。但从图7-2可以看出，数据量的增加是最主要的因素。模型的表现力随着数据量的增加而提升，这是毋庸置疑的。但在数据量比较少的时候，神经网络模型相比传统的学习算法没有明显的优势，只有当训练集很大时，神经网络的效果才会比传统算法更好。所以，随着近些年数据接触量爆炸式增加，深度学习的优势越来越明显。
7.1.2 从逻辑回归到浅层神经网络
我们知道，深度学习主要指多层神经网络，让我们先来了解一下什么是神经网络。神经网络并没有听起来那么高深，其本质上也属于机器学习的一种模型，就像前几章介绍的常见模型一样。
还记得逻辑回归模型吗？这是我们在第6章介绍过的一种分类器。逻辑回归模型将输入变量按一定权重线性组合求和，然后对得到的值施加一个名为sigmoid的函数变换，即 $\ g ( z ) =$
人工智能与大数据技术导论
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