- 构建 graph
现在可以开始构建graph了。这里我们先将构建graph需要的组件以函数的形式写出来，后面组合这些组件，只需调用这些函数即可。这样可以使代码的结构清晰，以方便后期调整参数，调试模型。
首先建立placeholder，用来存储输入数据X和Y，以及在优化中会用到的Dropout参数keep\_prob。这些占位符可以在执行session时再输入具体信息，在后期有调整的余地。
LeNet5模型的结构如下：
在构建网络前，先初始化参数（LeNet5中的参数存在于两个conv2d层和3个全连接层，这里只需初始化W1和W2，全连接层的参数会在运算时自动被建立和初始化；另外，偏置参数b也无须初始化）：
第7章 深度学习
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