结果如图8-18所示。
上图显示的线性回归线显然有一些问题，不能很好地预测房屋中位价。下面我们尝试优化模型。
8.2.5 优化模型
为了方便优化，我们首先定义一个模型训练函数。通过变换函数的参数，可以看到不同的效果。下面这个代码把整个执行过程分成10个平均分割的期间（periods），这样就可以让我们看到每个期间的模型优化情况。在图上展示每个时期的误差，从而帮助我们判断是否收敛，或者需要更多迭代。比如，periods=7和steps=70，那么，每10步就会输出误差值。值得注意的是，periods不是超参数（而steps是），所以，修改periods不会影响模型训练本身。
第8章 TensorFlow
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