人工智能与大数据技术导论
训练误差应该持续减小，这个误差曲线开始时可能比较陡，但是最终平稳(这时训练收敛）。
●如果训练没有收敛，训练时间可以更长一点。
如果训练误差下降得很慢，可以尝试加大步长。但要注意，有时步长过大，会有反作用。
●如果训练误差上下起伏很大，可以尝试减少步长。除了减少步长外，还要增加步数和批处理大小。
●小的批处理有时会不太稳定。可以先尝试100或1000，然后逐步减少，直到看到降级。
有时，我们也可以变换特征参数，比如：
相关数据如图8-23、图8-24所示。
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