解决数据不均匀的方法就是在创建训练集和验证集之前，先把数据打乱（数据预处理阶段）。这就防止了源数据集可能有序排列而造成的问题。把上述代码中的这两行注释去掉，然后依次运行代码。
最后结果如图8-42所示。验证数据也看上去像个加州地图了。数据预处理和数据集分割看上去合理了。
人工智能与大数据技术导论
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