特征工程
在现实世界中，我们拿到的数据可能是数据库记录、文本文件或其他形式。我们必须从各种各样的数据源中提取数据，然后根据这些数据创建特征向量。从原始数据中提取特征的过程称为特征工程。从事机器学习的专业人员将花费超过一半的时间在特征工程方面。
8.4.1 数值型数据
接下来，我们了解一下特征工程是如何发生的，也就是说，怎么从原始数据(RawData)中提取特征。如果某个记录本来就是一个数字，例如房子的房间数量，我们可以直接把这个值对应到一个特征向量（feature vector）中，如图8-46所示。
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