在上面的例子中,对于校准曲线,我们采集多组数据,将数据分桶处理,然后比较相应桶中各项数据的平均预测值与平均观察值。显然,我们需要大量分桶数据才能使校准有意义。
9.4.7 分类代码实例
在前面的例子中,房屋中位价median house value是一个数字特征,包含连续的数字。下面使用分类阀值(比如75%)把连续值变成布尔值,所有超过阀值的就被标记为1,其他的就是0。我们的模型要预测某一个城市街区是否是高房价街区。
我们先装载数据集:
人工智能与大数据技术导论
286
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PDF 物理页索引 302 · 第9章
在上面的例子中,对于校准曲线,我们采集多组数据,将数据分桶处理,然后比较相应桶中各项数据的平均预测值与平均观察值。显然,我们需要大量分桶数据才能使校准有意义。
9.4.7 分类代码实例
在前面的例子中,房屋中位价median house value是一个数字特征,包含连续的数字。下面使用分类阀值(比如75%)把连续值变成布尔值,所有超过阀值的就被标记为1,其他的就是0。我们的模型要预测某一个城市街区是否是高房价街区。
我们先装载数据集:
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