结果如图9-28、图9-29所示。
线性回归使用L2误差。当把输出结果转化为概率时，它不能很好地惩罚分类错误的情况。比如，如果把一个负例分类为正例，那么0.9的概率和0.9999的概率应该有很大的区别。但是，L2误差无法很强地区分这两种情况。如果我们使用LogLoss，那么会对分类错误产生更重的惩罚：
人工智能与大数据技术导论
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