为了画出ROC曲线,我们使用sklearn的 roc curve来获得真正例和假正例的比率。其代码如下:
结果如图9-34所示。
下面调整一些参数,看看能否改进AUC。一种方法是增加迭代的次数;另一种方法是加大批处理大小。
第9章 TensorFlow 高级知识
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为了画出ROC曲线,我们使用sklearn的 roc curve来获得真正例和假正例的比率。其代码如下:
结果如图9-34所示。
下面调整一些参数,看看能否改进AUC。一种方法是增加迭代的次数;另一种方法是加大批处理大小。
第9章 TensorFlow 高级知识
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