2.1.6亚马逊的芯片
据国外媒体报道，亚马逊正在研发一款人工智能芯片，主要用于亚马逊Echo和基于亚马逊Alexa虚拟助手的其他硬件设备。据称，这款芯片将极大地提高基于Alexa硬件设备的数据处理能力，从而让这些设备更迅速地响应用户的命令。此举让亚马逊成为继谷歌和苹果之后，又一家自主研发人工智能芯片的大型科技公司。这些科技公司之所以这样做，是为了实现自家产品的个性化。但对于英特尔和英伟达等传统芯片公司而言，他们的客户就要变成竞争对手了。
在过去的两年，通过收购和招募人才，亚马逊已经在研发芯片功能。2015年，亚马逊斥资3.5亿美元收购了以色列芯片厂商AnnapurnaLabs。2017年，AnnapurnaLabs对外宣布，正在研发一系列芯片，主要用于数据存储设备、WiFi路由器、智能家居设备和流媒体设备。如今Annapurna Labs正在为基于Alexa虚拟助手的硬件设备研发人工智能芯片。此外，亚马逊2017年12月底还以约9000万美元的价格收购了家用安防摄像头开发商Blink，这也在很大程度上提升了亚马逊的芯片设计能力。Blink最初开发用于视频压缩的芯片产品，后来转型生产基于这些芯片的摄像头。
开发一款基于人工智能算法的芯片，能让基于Alexa的硬件设备对于消费者而言更具吸引力。因为它意味着这些设备将具备更强的处理能力，无须把所有任务都推向云端。目前，亚马逊Echo内置的芯片相对简单，允许用户通过Alexa语音唤醒设备。当用户向亚马逊的数字助理Alexa发出请求时，信息会被传输到亚马逊的云端，云端服务器处理请求并将响应提交回设备。这就会造成一定的延迟，也为黑客拦截通信提供了可乘之机。如果将大部分语音识别任务留给设备自身处理，那用户体验将显著提升。在本地处理语音识别的能力将改善由数字助理驱动的任何设备（包括Echo系列智能音箱）的响应时间。
另外，亚马逊旗下的云服务部门也在招聘芯片工程师。业内人士称，这意味着亚马逊还在为其AWS（Amazon WebServices）数据中心的服务器开发人工智能芯片。如果亚马逊真的在为数据中心开发人工智能芯片，这也是在跟随谷歌的脚步。2016年，谷歌发布了一款名为TensorProcessingUnit的处理器产品，基于深度学习算法。谷歌当时表示，该芯片将驱动谷歌的一系列服务，包括搜索、街景（StreetView）、图片和翻译等。谷歌从2013年起就在研发这款芯片，谷歌曾在一份声明中称：“这种局面在2013年变得更加迫切，当时我们意识到，快速增长的神经网络计算需求需要我们将数据中心的数量提高一倍”。
对于英特尔和英伟达而言，亚马逊自主研发数据中心芯片是一个不小的威胁。当前，英特尔控制着服务器主芯片市场98%的份额，而英伟达则为这些服务器开发与英特尔主芯片协同工作的人工智能芯片。FPGA芯片授权初创公司Flex Logix Technologies CEO(Geoff Tate）称：“如果这种趋势持续下去，将来，数据中心所有者将自主研发芯片，与当前的芯片供应商相竞争。”
第2章 AI产业
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