人工智能与大数据技术导论
下面来创建一个神经网络，通过DNNRegressor类来完成。我们使用hidden units来定义神经网络的结构。hiddenunits提供了一个整数列表，每个整数对应一个隐藏层，代表隐藏层中节点的个数，比如：
上面指定了包含2个隐藏层的神经网络。第一个隐藏层包含3个节点，第二个隐藏层包含10个节点。如果我们想添加更多的层，就可以添加更多的整数到列表中。比如，hidden\_units=[10,20,30,40]将创建4层，分别包含10、20、30和40个节点。默认情况下，所有隐藏层使用ReLU激活函数，并完全连接。
定义特征列和输入函数：
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