下面使用神经网络替换线性分类器。使用DNNClassifier替换上面的LinearClassifier，并查找可实现0.95或更高准确率的参数组合。我们也可以尝试Dropout等其他正则化方法。这些正则化方法已记录在DNNClassifier类的注释中。除了神经网络专用配置（例如隐藏单元的超参数）之外，以下代码与原始的LinearClassifer训练代码几乎完全相同。
人工智能与大数据技术导论
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