增长快（Velocity）：信息技术发展促使越来越多的医疗信息数字化，大量在线或实时数据持续增多，如临床决策诊断、用药、流行病分析等。据权威机构预测，医疗数据每年以48%的速度增长。
●价值巨大（Value）:医疗数据的有效使用有利于公共疾病防控、精准诊疗、新药研发、医疗控费、顽疾攻克、健康管理等，但数据价值密度低。
●时序性：患者就诊、疾病发病过程在时间上有一个进度，医学检测的波形、图像均为时间函数。
●隐私性：患者的医疗数据具有高度的隐私性，泄露信息将造成严重后果。
●不完整性：大量来源于人工记录，导致数据记录的残缺和偏差，医疗数据的不完整搜集和处理使医疗数据库无法全面反映疾病信息。
●长期保存性：医疗数据需要长期保存。
14.2 医疗大数据处理模型
医疗大数据平台中的数据从医院信息平台获取，依据相关业务应用经整合、加工后，供医护人员、患者和医院管理人员使用，医疗大数据处理模型如图14-1所示。
第14章 医疗大数据和人工智能
413