15.6 小结
随着公安信息化建设与应用的不断深化，公安机关掌握的数据资源的广度和深度正在快速扩大，各警种业务对大数据的依赖性越来越强，对大数据定制服务、模型研发的需求越来越多，要求越来越高。实施公安大数据战略可以顺应信息化条件下的公安实战需求，加强对公安内外部数据资源的汇聚、清洗、管理、挖掘分析等工作，为各警种提供更高质量、更有针对性的大数据定制服务，为公安中心工作提供更有力的支持和保障。
大数据的重要特点之一是全数据，而不是样本数据，建立公安大数据平台可以详细记录和获取公安领域所需要的全部数据，避免出现以偏概全的情况，通过对大量数据采集、分析、处理和配置，结合人工智能、计算分析等方法挖掘分析，可以发现有价值的规律，完成科学的预测，帮助制订合理有效的打击计划。运用大数据分析技术可以对各渠道得来的海量信息进行实时化、智能化处理，更加科学地分配警力，形成高效的打击方案。
大数据是打破公安体系内壁垒的有效方法。此前，各警种之间各自为战，各自拥有自主的数据平台，没有实现互联互通，数据规模不等、格式不一、质量各异，无法实现共享。通过大数据加强一体化指挥作战平台的建设和数据共享，加强各基层公安机关搜集数据、存储数据、共享数据的意识，可大大提高公安的作战能力。
当前，依靠经验直觉进行作战指挥的优势正在急剧下降，充分利用大数据的潜在价值，树立大数据理念、完善制度机制、加强数据专业技术人才培养、构建大数据决策支持系统对推动我国公安现代化建设具有重要的战略意义。
人工智能与大数据技术导论
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