软件以及互联网对传统商业的冲击已呈颠覆之势，而AI所覆盖的领域更为庞大，冲击也更甚。随着人工智能的发展，由软件和互联网打造的流量价值被打破，数据为王成为新趋势，场景化消费成为用户诉求，云端服务、后端收费等依托智能硬件而发展起来的新兴服务模式逐渐兴起。人工智能产业中的入局者需要在推动技术落地的同时不断发掘新的商业机会。
（5)中国仍需加大在算力、算法、大数据领域的发展，弥补技术弱势
人工智能底层基础层技术仍旧掌握在欧美国家手中，尤其是芯片、先进半导体等核心零部件，以及算法、开源框架等核心技术，这些技术将直接影响人工智能技术的发展进程。虽然国家通过“中国制造2025”等战略推动先进技术的研发，但是国内研发基础相对薄弱，在基础算法研究领域仍处于劣势。教育不完善、人才短缺、研究领域集中、数据开放不足等问题成为限制中国人工智能发展的重要因素。因此，中国仍需加大在算法算力、大数据领域的布局，掌握核心技术能力。
(6)伦理之争不止，AI终将取代部分人工
由人工智能引发的伦理问题一直无法达成共识。目前，业内普遍认为人工智能将经历三个时间节点：第一个时间节点是这一波人工浪潮，其产业红利在3\~5年之内会尘埃落定；第二个时间节点是10年之内，一半以上的现有工作会被人工智能替代；第三个时间节点是30年之内，人工智能将具备自我觉醒的能力。在硅谷备受推崇的观点也是在未来30年内，90%的工作会因人工智能技术的进步而被淘汰。
伴随着人工智能的兴起，技术威胁论引发的一系列谈论从未停止过，技术裹挟着变革力量推动时代向前发展，这也意味着与时代脱离的观念和行为将会被抛弃：工业革命瓦解小农经济，互联网时代颠覆线下经济实体，人工智能技术将会取代传统耗时、重复性、机械化的运动，机器成为生产主力，同时与之相对应的新兴职业增多，专业技术人才的竞争力加大。
在人工智能取代人类或人工智能增强人类能力的讨论之余，用户所能做的只有强化自身的能力，发挥主体的不可替代性。而在人工智能领域中的基因重组、机器人学等超人类主义项目，仍需要政府加大监管力度。
第2章 AI产业
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