（1）怎么保护用户隐私信息
在Facebook隐私泄露事件之后，其创始人兼CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg）称该公司没能保护好用户的数据，承诺这种事情永远不会再发生。扎克伯格为了挽回公司声誉，大量投放道歉广告，以及接受国会的洗礼（见图3-2）。隐私泄露事件使得该公司的市值在事件爆发的一周内蒸发了近580亿美元（约合3661亿元）。
欧盟已经出台了苛刻的数据保护条例，还处在萌芽状态的中国大数据行业，怎么确保用户的隐私信息不被泄漏呢？对于一些非隐私信息，比如地理数据、气象数据、地图数据进行开放、交易、分析是非常有价值的，但是一旦涉及用户的隐私数据，特别是单个人的隐私数据，就会涉及道德与法律的风险。
数据交易之前的脱敏或许是一种解决办法，但是并不能完全解决这个问题，因此一些厂商提出了另一种解决思路，基于平台担保的“可用不可见”技术。例如双方的数据上传到大数据交易平台，双方可以使用对方的数据以获得特定的结果，比如通过上传一些算法、模型而获得结果，双方都不能看到对方的任何详细数据。
（2）数据的所有者问题
数据作为一种生产资料，跟农业时期的土地、工业时期的资本不一样，使用之后并不会消失。如果作为数据的购买者，这个数据的所有者到底是谁？怎么确保数据的购买者不会再次售卖这些数据？或者购买者加工了这些数据之后，加工之后的数据所有者是谁？
（3）数据使用的合法性问题
大数据营销中，目前用得最多的就是精准营销。数据交易中，最值钱的也是个人数据。我们日常分析做的客户画像，目的就是给海量客户分群、打标签，然后有针对性地开展定向营销和服务。然而，如果利用用户的个人信息（比如年龄、性别、职业等）进行营销，必须事先征得用户的同意，才能向用户发送广告信息，还是可以直接使用？
所以，数据的交易与关联使用必须解决数据标准、立法以及监管的问题，在未来，不排除有专门的法律，甚至专业的监管机构，如各地成立大数据管理局来监管数据的交易与使用问题。如果真的到了这一天，那也是好事，数据要流通起来才会发挥更大的价值。如果每个企业都只有自己的数据，即使消除了企业内部的信息孤岛，还有企业外部的信息孤岛。
第3章 数据
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