值得指出的是，机器人进展有时不尽人意。以前日本人常常炫耀他们的机器人能跳舞，结果一个福岛核辐射事故一下子把所有问题都暴露了，发现他们的机器人一点招都没有。美国也派了机器人过去，同样出了很多问题。比如一个简单的技术问题，机器人进到灾难现场，背后拖一根长长的电缆，要供电和传数据，结果电缆就被缠住了，动弹不得。所以，智能服务机器人仍处于产业化起步阶段。
1.2.4 自动驾驶
AI的智能程度决定了无人驾驶的可靠性，苹果、谷歌、特斯拉、百度等公司持续研发无人驾驶技术。虽然出行环境变化多样，当前的技术水平还无法直接应用于日常上路。但在出行过程中，人工智能技术已经开始发挥作用，包含行车记录仪、测距仪、雷达、传感器、GPS等设备的ADAS系统，已经可以帮助汽车实时感知周围情况并发出警报，实现高级辅助驾驶，保证用户出行安全。自动驾驶的技术核心包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。自动驾驶汽车依托交通场景物体识别技术和环境感知技术，实现高精度车辆探测识别、跟踪、距离和速度估计、路面分割、车道线检测，为自动驾驶的智能决策提供依据。
在2017年的AI开发者大会中，百度无人驾驶汽车实现在北京五环行驶，在之后的百度世界大会上，百度CEO李彦宏表示，百度公司和金龙汽车合作生产的一款无人驾驶的小巴车，将在2018年7月份实现量产。伴随着AI及车载设备、无人驾驶的发展，车联网逐渐成形，在AI保障行驶安全的同时，将在车载环境中衍生出更多需求及服务。百度将通过无人驾驶汽车打通现有的产品，包括百度地图、百度音乐、百度支付等，打造生态闭环。
汽车行业正经历大规模的颠覆，汽车厂商越来越意识到，半自动和全自动驾驶车辆将需要基于AI的计算机视觉解决方案，以确保安全驾驶。特斯拉推出了多款电动车，包括ModelS、Model3（前面两个为小轿车）、ModelX（SUV）、Semi电动卡车等车型。这些车型配备了半自动化驾驶技术，包括自动制动、车道保持以及车道偏离警告等功能。在国内，自动驾驶/辅助驾驶融资107亿元，在整个国内AI投资中占比18%。中国的自动驾驶/辅助驾驶企业虽然只有31家，但融资额却排在第三。2017年11月的百度世界大会上，百度汽车智能开放平台Apollo正式开放两款产品：Apollo小度车载智能系统和Apollo Pilot。在 2018年的 CES上，百度发布了Apollo 2.0版本。
与人类水平相当的无人驾驶可能需要更长时间的测试才能成熟起来，但是，我们预估，在未来几年中，越来越多的汽车厂商和IT公司会进入自动驾驶领域。目前，自动驾驶研究领域基本分为两大阵营：
(1)传统汽车厂商和Mobileye公司合作的“递进式”应用型阵营—“在任何区域里发挥局部功能”，强调“万无一失”的复杂传感器组合（redundancy in system）识别周围环境。
人工智能与大数据技术导论
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