符号主义从 20 世纪 80 年代末开始沉沦，一直持续到今时今日还处于低谷中，它到底是从此一蹶不振，还是另有再兴之日？对符号主义学派未来的预测，笔者不去下结论，但在这里可以引用一段中国科学院陆汝钤院士的看法<sup>○一</sup>供读者参考：
对于符号主义学习的未来，有三种可能的回答：一是符号主义学习应该退出历史舞台了，二是今天主流的单纯的统计学习已经走到了尽头，再想往前走就要把统计学习和符号主义学习结合起来。三是事物发展总会有“三十年河东，三十年河西”的现象，符号主义学习还有“翻身”的日子。
第一种观点我没有听人明说过，但是恐怕有可能已经被许多人默认了。第二种观点我曾听王珏教授多次说过。他并不认为统计学习会衰退，而只是认为机器学习已经到了一个转折点，从今往后，统计学习应该和知识的利用相结合，这是一种“螺旋式上升”进入更高级的形式，否则，统计学习可能会停留于现状止步不前。至于第三种观点，恰好我收到老朋友—美国人工智能资深学者、俄亥俄大学Chandrasekaran 教授的来信，他正好谈起符号智能被统计智能“打压”的现象，并且正好表达了河东河西的观点。
信件全文如下：“最近几年，人工智能在很大程度上集中于统计学和大数据。我同意由于计算能力的大幅提高，这些技术曾经取得过某些令人印象深刻的成果。但是我们完全有理由相信，虽然这些技术还会继续改进、提高，但总有一天这个领域（指人工智能）会对它们说再见，并转向更加基本的认知科学研究。尽管钟摆摆回还需要一段时间，但是我相信一定有必要把统计技术和对认知结构的深刻理解结合起来。”
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第二部分 学派争鸣
○一 引自陆汝钤院士为周志华教授《机器学习》一书所写的序言，文字略有调整。