在一次两人都参与的工作会议上，明斯基和罗森布拉特大肆争吵，彻底将他们之前已有的矛盾公开化。两位人工智能学术巨头的斗争，不可能只停留在嘴皮子吵架定胜负上，最终肯定要在学术上见分晓。明斯基直接对罗森布拉特研究感知机的价值和前途发起了进攻，指出罗森布拉特的感知机和神经网络的实际价值非常有限，绝不可能作为解决人工智能问题的主要研究方法。随后，为了证明自己的观点，证明感知机和神经网络具有天生缺陷，明斯基和麻省理工学院的另一位教授西摩尔·派普特（Seymour Papert，1928—2016）（见图 4-15）合作，着手从数学和逻辑上去证明罗森布拉特的理论和感知机具有重大的局限性，没有什么发展前途。他们合作的成果就是那本在人工智能历史上影响巨大的、“是也非也”的传奇书籍：《感知机：计算几何学导论》（Perceptrons:An Introduction to Computational Geometry）。
感知机确实如明斯基所说，存在先天缺陷吗？如果仅限于罗森布拉特所提出的单层感知机而言，确实如此。前文提到过，皮茨和麦卡洛克曾向人们展示了 M-P 神经元可以通过不同的连接方式和权重来实现逻辑与、或、非运算，罗森布拉特的感知机的基本原理就是利用了神经元可以进行逻辑运算的特点，通过赫布法则，调整连接线上的权重和神经元上的阈值。罗森布拉特把一组神经元平铺排列起来，组成一个单层的神经元网络，经过学习阶段的权重调整，便可实现根据特定特征对输入数据进行分类。不过这种分类只能做到线性分割—感知机可以应用的前提条件，输入的数据集在特定特征下必须是线性可分的。
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第二部分 学派争鸣