这个简单的机器对人类的“模仿游戏<sup>○一</sup>”便是现今举世闻名的图灵测试。图灵在提出图灵测试的时候，并未想到会对后世产生如此深远的影响。大概从1998 年互联网兴起开始，每隔一段时间就有企业或机构出来声称自己研制的机器人通过了图灵测试，这几乎都是商业操作和宣传的噱头，无一例外都是特定条件下，如“在 5 分钟或者 20 句的对话中，成功令若干个受测者认为与他对话的机器是个 13 岁的孩子”这一类型的“通过测试”。而图灵所定义的图灵测试，更接近于一个思想实验，并未规定参加测试的机器要和人对话多长时间，要骗过受测者中的多少人，参加测试的人的智力、年龄等应该在什么样的水平，机器应该模仿一个年龄多大的人等<sup>○二</sup>（论文中倒是列举了很多可能提的问题和计算机回答的场景来进行论述，但并未对测试加以任何条件限制）。图灵测试中所指的人，更多是一个泛称，而非特定的某类人或某个个体。
迄今为止，包括 ChatGPT 在内<sup>○三</sup>，还没有任何智能机器能够通过真正意义上的图灵测试。有趣的是，因为机器在图灵测试上一次又一次的失败，人类基于机器通过这种测试的困难度，反而创造出图灵测试最广泛的应用场景，这种应用在网络上随处可见—图形验证码。验证码的英文单词“ Captcha”其 实 就 是“通 过 图 灵 测 试 来 完 全 自 动 地 分 辨 出 计 算 机 和 人 类”（CompletelyAutomated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）这句话的英文首字母缩写。
1.6 智能与人类的界限
今天主流的人工智能研究中，直接以创造出能通过图灵测试的人造智能机械为目标的研究项目其实极为罕见。这一方面是因为图灵测试的难度实在太高，难以出成果；另一方面是因为图灵测试所提出的目标其实已经超过了人类自身的需要，就好比人类不断地制造更好的飞机肯定是为了更快、更舒适地旅行，而不是为了它飞得更像鸽子以至于能欺骗其他鸟类。
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第一部分 以智慧创造智慧
○一 图灵的论文中对该测试的命名就是“模仿游戏”，“图灵测试”是后人为纪念图灵而定的名字。
○二 图灵只是在论文中做了一个预测：“大概 50 年以后（即 2000 年），一台拥有 1GB 内存（预测挺准确的）的计算机，可以在 5 分钟左右的询问后，让 70% 的人无法判断它是不是一台机器。”
○三 在加州大学圣迭戈分校发表的论文“ Does GPT-4 pass the Turing test”中，GPT-4 取得了迄今为止所有智能模型中最高的置信度（41%），但距离通过图灵测试依然遥远。