但是当时的主流学者并不都这么认为，在 1950 年以及之后的一二十年里，人们对机械实现智能的难度估计普遍都表现出极为乐观的态度，很多的投入是花费在“意识”（Consciousness）、“心智”（Mind）、“自我”（Self）这类今天划归于强人工智能范畴的研究之中，以至于在 20 世纪 80 年代大家终于接受快速实现人工智能的愿望不切实际这个现实后，出现了一系列关于人工智能前途的大讨论，如“技术奇异点<sup>○一</sup>”的讨论、“中文房间”实验<sup>○二</sup>、强弱人工智能之分等都是这个时期提出的。
1.7 机器能思考吗
图灵测试仅是论文的一部分，定义完图灵测试之后，图灵开始论证该文中提出的最重要的观点，即论文开篇第一句就提出的问题：“机器能思考吗？（Canmachines think?）”
这里首先要消除“思考”（Think）一词的歧义，哲学观点认为思考是一种人类独有的活动，即使机器能充满智能地行动，将思维属性赋予机器其实也是没有意义的。结合前文介绍过的图灵与香农对智能定义的争论以及论文本身所论证的内容，可以明确此处图灵所指的“思考”，是一种可在外部观察到的行为，是指机器通过学习而获得某项技能，并能够将这项技能表现出来的能力。所以在论文中，图灵重点论证的是建造“学习机器”（Learning Machines） ○三的可行性，更具体地说，是论证机器依靠学习进化而最终通过图灵测试的可能性。
图灵首先反驳了“机器可以具有智能”的一系列对立观点，这些观点在今天仍然是很多人认为人工智能不可能实现的主要论据。图灵给出的解释虽然并没有说服持反对观点的一方，甚至在后来有人还出版了《计算机不能做什么：
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第一部分 以智慧创造智慧
○一 1982 年，弗诺·文奇在卡内基梅隆大学召开的美国人工智能协会年会上首次提出“技术奇异点”这一概念。
○二 该实验出自约翰·希尔勒的论文《心灵、大脑和程序》（“ Minds, Brains, and Programs”）中，发表于 1980 年的《行为与脑科学》。
○三 这是该论文最后一章的标题，和现在的“机器学习”（Machine Learning）并不是一回事，读者请勿混淆。