“在我们面前有两条通向智能的路，一条是模拟人脑的结构，条是模拟人类心智，但我相信这两条路最终是殊途同归的。”
从历史发展看，皮茨的总结非常有预见性，70 年来，人工智能的探索历程就是“结构派”和“心智派”<sup>○一</sup>交替提出新理论和新发现，交替占据主流地位。
以皮茨的划分方式，图灵本人应该算是“心智派”的代表人物，他寻找能实现智能的抽象模型这项工作，直至去世都没有成功，其他科学家也尝试着另外的途径去寻找人工智能。从实践角度来看，“结构派”的思路似乎更为可行，至少可以模仿生物结构，道路更为“有迹可循”一些。与许多来自仿生学灵感启发的发明一样，人们直接想到了从模拟人类大脑功能结构出发来寻找智能。笔者在这里简要地列举这个过程中的一些里程碑事件，涉及的具体理论和知识，会在后面关于神经网络和机器学习的章节里详细介绍：
● 1904 年，西班牙病理学家拉蒙·卡哈尔（Ramon Cajal，1852—1934）提出了人类大脑包含大量彼此独立而又互相联系的神经细胞的神经元学说。
● 1943 年，心理学家沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch，1898—1969）和皮茨在《数学生物物理学通报》上发表论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》（“ A Logical Calculus of The Ideas Immanent in NervousActivity”），文中讨论了理想化、极简化的人工神经元网络，以及它们如何形成简单的逻辑功能，首次提到了人工神经元网络的概念及数学模型，从而开创了通过人工神经网络模拟人类大脑的研究时代。后来人们将这种最基础的神经元模型命名为“M-P 神经元模型”。
第 1 章 洪荒年代
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○一 “结构派”和“心智派”便是后来人工智能三大经典学派中的“符号主义学派”和“连接主义学派”。