7.5.1 这是什么
“深度学习”一词今日可谓街头巷尾人人皆知，即使互联网的普及使得技术和知识的传播速度极大加快，但网络时代也只有极少数的技术名词能够被如此多人共同谈论和引用。同时，笔者也注意到一个现象，在谈及深度学习的人群里，大多数人都没能确切地理解这个名词所蕴含的真实意义，在相当大一部分人的观念里面，深度学习大概就是简单等价于隐层数量比较多的神经网络。本节我们就从“深度学习是什么”这个话题说起。
关于什么是深度学习这个问题，在网上直接搜索出来的结果对普通人理解这是什么大概是没有多少帮助的，维基百科对“深度学习”的定义阅读起来就令人感觉非常学术化，且抽象拗口，如图 7-9 所示。
既然学术化的语言不好懂，那就不去纠结什么学术了，我们还是从深度学习的创建、发展过程来理解它。
辛顿在获得博士学位后，便一直致力于计算机模拟人类大脑的研究。总体而言，他研究的方向是将神经网络算法的演算过程与人脑思维方式相比拟，希望让那些机器像一个蹒跚学步的孩子一样自我进步，以此模仿大脑的神经网络形式。这种思想其实算不上是创新了，历史上已有多位计算机学家、心理学家和神经科学家尝试过，在本书出现过的主角人物中，从最早的图灵，到后来的皮茨、麦卡洛克，再到现在的辛顿，都有过这样的想法或实践。可随着神经生理学、脑科学和人工智能的发展，辛顿的工作比起前人的还是有
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第三部分 第三波高潮