那“深度学习”里的“深度”是不是就表示存在多个层次，从基本的特征逐层抽象出高级的特征呢？ 确实可以如此理解，深度学习的本质，就是一种逐层自动进行特征提取的机器学习方法，如图 7-11 所示，这是深度学习下计算机从图片中识别人的典型过程。
深度学习还有另外一个不为人知但其实更贴切的名字，叫作“无监督特征学习”（Unsupervised Feature Learning）：“无监督”的意思是不需要人工参与特征的选取过程，这一点才是深度学习的最大特点，至于使用蕴含多少隐层的神经网络，甚至是否通过深度神经网络去实现，都是可以商量的，这些都只是工具和操作过程罢了。
第 7 章 深度学习时代
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