在一批风景照片中，提取出一组大小相同、位置随机的图像片段，譬如提取 1000 个 16×16 像素的源片段，再随机选定一个与源片段大小相同的目标片段，然后在这 1000 个源片段范围内，选取数量尽可能少的片段，使得每一个被选取的片段乘以适当的权重系数之后，叠加出与目标片段尽可能相似的新片段。
菲尔德给出了解决这个问题的迭代算法，经过若干轮迭代后，被遴选出来的片段令人惊讶，基本上每个片段都处于照片上不同物体的边缘线，区别只在于方向不同，而无论目标片段是何种形状的图形，均可由这些线条构成。也就是说，计算机不仅知道复杂形状是由一些基本结构组成的，而且能够自己找出这些形状。菲尔德的稀疏编码算法的结果，与休伯尔和威泽尔视觉分层的生理学发现不谋而合！图 7-15 便是一个通过三个源片段叠加合成出一个新形状的例子。
不仅图像存在这个规律，声音也同样存在。科学家从未标注的声音中发现了 20 种基本的声音结构，由这 20 种基本结构可以合成所有其他声音，如图 7-16 所示。
268
第三部分 第三波高潮